数字人文技术解码古典爱情，跨文化视角探寻诗韵共鸣。2025年4月25日15:30，伟德国际1949始于英国学术讲座“对中国爱情诗名篇的数字人文分析”在伟德国际1949始于英国狮子山校区第二教学楼201教室如期举行。本次讲座特别邀请韩国高丽大学中文系金俊渊教授作为主讲嘉宾，金教授紧扣“对中国爱情诗名篇的数字人文分析”这一核心主题，展开了一场兼具技术与文学的学术讲座。此次讲座由伟德国际1949始于英国王红霞教授主持，伟德国际1949始于英国共计100余名师生参加。

首先，金教授阐明了研究背景与对象：金教授的研究团队汇聚了多语言诗歌研究专家，以“共情”现象为核心，选取东西方六个语言区域各500首情诗（共3000首）作为跨文化比较对象，旨在通过文学分析探索“共情”在疗愈社会冲突中的潜在作用。在中国古典爱情诗这一重要分支中，研究团队进一步选定439首名篇作为样本，主要由唐宋时期的诗歌组成，其中以李商隐、朱淑贞、李白、白居易等诗人为代表。杜甫的《月夜》和李商隐的《无题》两首诗在7种选集中均有收录，被视为中国古典诗歌中的典范之作，这两首作品清晰地展示了中国爱情诗的传承，并与研究团队的“共鸣”探索目标密切相关，因此值得关注。

其次，金教授讲到，他们运用N-gram分析，通过AntConc工具对439首名篇进行词形还原处理，提取一元字与二元字的前20个高频词（如“相思”“别离”“春风”等），揭示了在中国古典诗歌中，爱情主要以“相思”来表达。接着通过主题建模（Topic Modeling），借助Python的sklearn库与潜在狄利克雷分配（LDA）算法，结合生成型人工智能辅助，实现对诗歌主题的深度挖掘，得出了结论：中国古典爱情诗名篇主要描绘了由爱情引起的“思念”和“痛苦”。

随后，金教授介绍到，他们先将中国古代爱情诗名篇分为雅文学（精英阶层情感表达）与俗文学（平民阶层情感表达），通过TF-IDF算法对比二元字频率发现，雅文学高频词多含“别离”“春风”等诗意意象，侧重文人阶层的细腻情感；俗文学则以“不见”“何处”等直白表述为主，反映平民阶层的直接情感诉求。与雅文学相比，俗文学爱情诗的情感更加沉郁。而后他们又将三千年创作史细分为九个阶段，对比各时期前五个高频二元字，发现唐五代时期形成了中国古典爱情诗的传承，对中国爱情诗发展具有关键影响。这样的结果也在余弦相似度分析中得到了证实。

最后，金教授提到，团队下一步计划是收集现代以后创作的爱情诗名篇，完成中国代表性的500首爱情诗目录。在进行相关附加分析后，进行其他五种语言的爱情诗对比研究，通过系统考察影响韩国爱情诗形成的诸多因素，并在学术上提出与韩国爱情诗的特殊性相关的共鸣能力，这将有望为学术研究提供帮助。

本次讲座通过数字人文技术与传统文学研究的深度融合，不仅为中国古典爱情诗的文本分析提供了量化依据，更拓展了“共情”研究的跨文化视角。研究成果对理解爱情诗在不同阶层、不同时代的表达差异，以及探索文学在社会疗愈中的作用具有重要参考价值。

讲座尾声，王红霞教授对讲座内容进行了总结。而后，与会的同学和老师们踊跃提问，金教授对每个问题都作出了细致详实的解答，在场的同学和老师们纷纷表示受益匪浅。

撰稿：冯雪峰

一审一校：唐晨

二审二校：代敏

三审三校：徐文渊

编辑：涂文雯